ML Engineer especializado en Computer Vision, NLP y MLOps
Sistema end-to-end de detección y seguimiento multi-objeto en videos usando YOLOv8 y ByteTrack. Incluye API REST con FastAPI, interfaz Streamlit interactiva, y deployment completo con Docker. Procesa 30-50 FPS en GPU y trackea 50+ objetos simultáneamente.
API de producción con DistilBERT para análisis de sentimientos en texto. Incluye 8 endpoints REST, base de datos PostgreSQL para persistencia, y dashboard interactivo con Streamlit. Optimizada para deployment en entornos con recursos limitados (512MB RAM). Accuracy: 95%.
Plataforma multi-modelo para forecasting con Prophet, ARIMA, XGBoost y LSTM. Los usuarios pueden subir sus propios datos CSV y obtener predicciones en tiempo real. XGBoost alcanzó 0.94% MAPE con 40 features engineered. ROI proyectado: $8M+ anuales.
Sistema MLOps completo con automated retraining, drift detection usando Kolmogorov-Smirnov test, y webhooks para workflows event-driven. Incluye MLflow experiment tracking, FastAPI REST API, y Streamlit dashboard. ROC-AUC: 0.8485 con CatBoost.
Chatbot conversacional con Azure Bot Framework SDK, análisis de sentimientos en tiempo real (VADER), y sistema de recomendaciones ML usando TF-IDF. Incluye intent recognition, order tracking, y dashboard analítico con Streamlit. Arquitectura async para 1000+ usuarios concurrentes.
Sistema multi-agente RAG (Retrieval-Augmented Generation) para analizar literatura médica con respuestas basadas en evidencia. Implementa 3 agentes especializados coordinados por LangGraph: búsqueda semántica con FAISS, análisis profundo con LLM, y síntesis con citaciones automáticas. FastAPI + Streamlit + Docker. Procesa 248 chunks con embeddings de 384 dimensiones.
Soy Ingeniero Electrónico graduado de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito (4.25/5.0 GPA) en transición hacia Machine Learning e Inteligencia Artificial. Mi experiencia previa en IT Auditing en Ernst & Young me brindó una base sólida en análisis de datos y calidad, que ahora aplico en el desarrollo de soluciones de ML/AI.
Me especializo en Computer Vision, NLP y MLOps, con un enfoque particular en aplicaciones de healthcare que combina mi pasión por la ingeniería y medicina. Actualmente busco oportunidades como ML Engineer, Computer Vision Engineer o Data Scientist.